بكين-سانا
طور باحثون صينيون نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل صور الأشعة المقطعية للبطن والمساعدة في الكشف عن مجموعة واسعة من الأمراض والتغيرات المرضية، بما قد يدعم اختصاصيي الأشعة ويسهم في تسريع قراءة الفحوصات.
وذكر موقع «ميديكال إكسبريس» العلمي اليوم الأربعاء، أن الباحثين من مستشفى جامعة تشجيانغ الأول التابع لكلية الطب في جامعة تشجيانغ، طوروا النموذج الذي دربوه على أكثر من 424 ألف فحص بالأشعة المقطعية، بهدف تمكينه من تحليل الفحوصات بصورة شاملة بدلاً من التركيز على مرض أو عضو محدد.
وتعد الأشعة المقطعية للبطن من الفحوصات المعقدة، لاحتوائها على تفاصيل دقيقة لعدد كبير من الأعضاء والأنسجة، في حين قد تظهر بعض الحالات المرضية على شكل تغيرات صغيرة يصعب اكتشافها.
واعتمد الباحثون في تدريب النموذج على ربط صور الأشعة بالتقارير الطبية المرافقة لها، ما أتاح له التعلم من العلاقة بين المظاهر التي تظهر في الصور والأوصاف التشخيصية الواردة في التقارير، دون الحاجة إلى تصنيف الصور يدوياً من قبل الخبراء.
وقسم النموذج صور الأشعة ثلاثية الأبعاد إلى أجزاء وفقاً للأعضاء، ثم ربط كل جزء بالمعلومات المتعلقة به في التقرير الطبي، ما أتاح إنشاء أكثر من 15 مليون زوج من الصور والنصوص الخاصة بالأعضاء لتدريب النظام.
وأظهرت الاختبارات قدرة النموذج على التعرف إلى 18 بنية تشريحية و146 علامة وحالة مرضية، كما تمكن من اكتشاف حالات مؤكدة من سرطانات الكبد والبنكرياس والمعدة والقولون والمستقيم.
واختبر الباحثون النموذج على أكثر من 39 ألف فحص طبي متتالٍ في المستشفيات، ونحو 27 ألف حالة في أقسام الطوارئ، إضافة إلى أكثر من 24 ألف فحص من ثمانية مستشفيات مستقلة، وأظهرت النتائج حفاظه على مستوى مرتفع من الدقة في بيئات وبيانات مختلفة.
وفي دراسة شملت 26 اختصاصياً في الأشعة، أدى استخدام النموذج إلى زيادة حساسية التشخيص بنحو 10 بالمئة، مع تقليص الوقت اللازم لقراءة الفحوصات بنحو 31 بالمئة، وكانت الفائدة أكثر وضوحاً لدى الاختصاصيين الأقل خبرة.
وأشار الباحثون إلى أن النتائج تظهر إمكانية استخدام النموذج أداة مساعدة لاختصاصيي الأشعة في تحليل صور الأشعة المقطعية للبطن والكشف عن بعض الحالات التي قد تصعب ملاحظتها، مؤكدين الحاجة إلى مزيد من الاختبارات على مرضى من مناطق وخلفيات سكانية وبيئات طبية أكثر تنوعاً قبل التوسع في استخدامه.
وتسلط النتائج الضوء على إمكانية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في دعم اختصاصيي الأشعة وتحسين سرعة ودقة تحليل صور الأشعة المقطعية للبطن.
