واشنطن-سانا
طور باحثون تقنية جديدة تساعد على تفسير قرارات السيارات ذاتية القيادة والتنبؤ بالحالات التي قد ترتكب فيها أخطاء، في خطوة يمكن أن تسهم في تعزيز سلامة القيادة وزيادة الثقة بالمركبات ذاتية التحكم.
وذكر موقع The Rundown AI المتخصص في أخبار الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا أن باحثين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالتعاون مع شركة «موتيونال» طوروا نظاماً يحمل اسم «CW-Net»، يقدم بصورة فورية تفسيرات مبسطة للعوامل التي تدفع السيارة إلى اتخاذ قرار معين أثناء القيادة.
ويحوّل النظام المعلومات المعقدة التي يعتمد عليها نظام القيادة إلى أوصاف مفهومة للإنسان، مثل وجود دراجة بالقرب من السيارة أو اقترابها من مركبة متوقفة، ثم يعرض هذه المعلومات إلى جانب المسار الذي تخطط السيارة لسلوكه.
ولا يقتصر دور التقنية على إظهار ما ستفعله السيارة، بل يوضح أيضاً سبب اتخاذها للقرار، ما يساعد السائقين والمشرفين على اكتشاف المشكلات المحتملة قبل تحولها إلى أخطاء فعلية.
واختبر الباحثون النظام في سيارة أجرة ذاتية القيادة، وأظهرت التجارب أن التفسيرات التي يقدمها ساعدت المشاركين على توقع الحالات التي قد تتصرف فيها السيارة بصورة غير متوقعة.
ويرى الباحثون أن جعل قرارات السيارات ذاتية القيادة أكثر وضوحاً أمام الإنسان يمكن أن يسهم في تطوير مركبات أكثر أماناً، ولا سيما في المواقف التي يصعب فيها تحديد ما إذا كان ينبغي الوثوق بقرار السيارة أو التدخل فيه.
وتسعى الأبحاث في مجال القيادة الذاتية إلى تعزيز قدرة الإنسان على فهم قرارات أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراقبتها، بما يتيح التدخل عند الحاجة ويدعم الاستخدام الآمن لهذه التقنيات.
