بكين-سانا
طوّر فريق بحثي صيني نظاماً لتشخيص الأمراض النادرة مدعوماً بالذكاء الاصطناعي، يسمى “ديب رير” (DeepRare)، والذي سجل رقماً قياسياً جديداً في دقة التشخيص.
وذكرت وكالة الأنباء الصينية شينخوا اليوم السبت، أنه تم تطوير نظام “ديب رير” القائم على الأدلة من قبل فريق من مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب بجامعة شانغهاي جياو تونغ، وكلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة ذاتها، ومنذ إطلاق منصته الإلكترونية للتشخيص في تموز الماضي، سجل النظام أكثر من 1000 مستخدم احترافي من أكثر من 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم”.
وبحسب الفريق البحثي، أظهرت بيانات الاختبار أنه عند الاعتماد فقط على المعلومات الظاهرية السريرية للمرضى دون بيانات جينية، حقق “ديب رير” دقة بلغت 57.18 بالمئة في التشخيص الظاهري من المحاولة الأولى، بزيادة تقارب 24 نقطة مئوية مقارنة بالنموذج العالمي السابق، وعند دمج البيانات الجينية، تجاوزت دقة التشخيص 70 في المئة.
ووفقاً للدراسة، يدمج “ديب رير” وصولاً فورياً إلى مستودع ضخم من المعارف المستمدة من الأدبيات الطبية، وبيانات الحالات السريرية الواقعية، ويعتمد هذا النظام دورة تكرارية تشمل الفرضية، والتحقق والمراجعة الذاتية لتقييم الأدلة التشخيصية، وتصحيح الثغرات المنطقية.
ويشير الباحثون إلى أن تشخيص وعلاج الأمراض النادرة يواجه بشكل مستمر تحديات في تأكيد الحالات دون إجراء اختبارات جينية، ولا سيما في المناطق التي تعاني من محدودية الوصول إلى هذه الخدمات، كما تواجه في الوقت نفسه، الأنظمة الطبية التقليدية للتشخيص بالذكاء الاصطناعي مشكلات تتعلق بالثقة بسبب عدم إمكانية تتبّع عمليات الاستدلال الخاصة بها.
