الرياض-سانا
كشف فريق بحثي سعودي عن نموذج ذكي متقدم للكشف عن اضطراب انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، بالاعتماد على تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه وتقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع عملية التشخيص وتقليل التكاليف مقارنةً بالفحوص التقليدية.
وأفادت وكالة الأنباء السعودية “واس” أن الدراسة أجرتها الدكتورة ملاك المرشد في المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والمدينة الطبية الجامعية بجامعة الملك سعود، ونشرت نتائجها في الدورية السويسرية العلمية “آفاق في الذكاء الاصطناعي”، موضحةً أن النموذج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لاستخلاص أهم المعلومات من إشارات القلب وترتيبها زمنياً، ما يتيح معالجة البيانات مباشرةً دون الحاجة لإجراءات معقدة مسبقة.
وأظهرت النتائج تفوق النموذج على الدراسات السابقة بنسبة 13% في درجة F1، مع قدرة على الكشف عن حالات الانقطاع بدقة زمنية تصل إلى كل ثانية واحدة، ما يوفر تشخيصاً أسرع وأكثر دقة، ويتيح للأطباء معلومات دقيقة حتى عند التعامل مع بيانات تحتوي على تشويش، ويعد أقل تكلفة من الفحوص التقليدية.
ويجسد هذا النوع من الأبحاث الاهتمام بتسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي في طب النوم، بما يسهم في تسريع التشخيص وتحسين جودة الرعاية الصحية للمرضى وتقليل التكاليف المادية والفنية للفحوص التقليدية.
