واشنطن-سانا
كشف باحثون في كلية الطب بجامعة ستانفورد الأمريكية عن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالمضاعفات الصحية للأطفال الخدج من خلال تحليل عينات الدم بعد الولادة بفترة قصيرة، وذلك وفقاً لتقرير نشر على الصفحة الرسمية للجامعة.
وأوضحت الدراسة التي نشرت بمجلة Science Translational Medicine أن المضاعفات الصحية للأطفال الخدج تختلف من رضيع لآخر، وتشمل مشاكل في المخ والعينين والرئتين والجهاز الهضمي، حيث يواجه الأطفال المولودون قبل الموعد المحدد بفترة طويلة أو بوزن منخفض خطورة أكبر للإصابة بهذه المضاعفات.
واستخدم الباحثون خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات أكثر من 13 ألف طفل ولدوا في كاليفورنيا بين 2005 و2010، وتصنيف الأنماط الصحية وربطها بمؤشرات مخبرية من عينات الدم، مثل مستويات الأحماض الأمينية والجزيئات الناتجة عن تكسير الدهون.
وتمكن النموذج من التنبؤ بدقة تفوق 85% بالأطفال الأكثر عرضة للمضاعفات، مع دمج معلومات إضافية مثل الوزن والجنس.
ويعمل الفريق حالياً على تطوير النموذج لإدماج بيانات إضافية تساعد في تحديد الأطفال الذين يحتاجون إلى وحدات عناية مركزة متقدمة.
وتُعد ولادة الأطفال قبل موعدها الطبيعي بمثابة تحدٍ صحي كبير، إذ يُصاب الخدج بمضاعفات قد تؤثر على المخ والرئتين والجهاز الهضمي والعينين.
