واشنطن-سانا
طور مهندسون في جامعة كاليفورنيا، نظاماً تشخيصياً متقدماً يُسمى “حالة المهمة” (SOM) لتقدير مدى قدرة بطاريات السيارات الكهربائية على إتمام الرحلات المحددة بأمان ونجاح في الظروف الواقعية.
وبحسب موقع Automotive World البريطاني المتخصص بأخبار صناعة السيارات، يختلف هذا النظام عن أجهزة عرض الشحن التقليدية التي تعرض النسبة المئوية للبطارية فقط، إذ يأخذ نموذج (SOM) في الاعتبار عوامل عدة مثل التضاريس ودرجة الحرارة وحركة المرور لتقديم تقديرات دقيقة لقدرة السيارة على إكمال مسارها دون نفاد البطارية.
ونقل الموقع عن تقرير نُشر في مجلة iScience العلمية الأمريكية أن فريق البحث بقيادة ميهري وجنكيز أوزكان اعتمد على نهج هجين يجمع بين التعلم القائم على البيانات والنماذج الفيزيائية، مستخدماً بيانات الشحن والتفريغ وحرارة البطارية إلى جانب القوانين الكهروكيميائية والديناميكية الحرارية، ما أسفر عن تنبؤات دقيقة حتى في ظروف صعبة مثل المرتفعات الشديدة أو الطقس البارد المفاجئ.
ولفت التقرير إلى أن النظام يمكن أن يساعد السائقين في معرفة الحاجة لإعادة الشحن أثناء الرحلة، ما يعزز من كفاءة وأمان السيارات الكهربائية وأنظمة تخزين الطاقة.
يشار إلى أن النظام لا يزال يحتاج إلى قدرة حاسوبية عالية، لكن من المتوقع تطويره ليصبح مناسباً للاستخدام التجاري في السيارات الكهربائية.
