Washington, (SANA) Des chercheurs de la « Viterbi School of Engineering » de l’Université de Californie du Sud ont développé un nouveau système d’intelligence artificielle capable de détecter ses propres lacunes cognitives et de les corriger de manière autonome pendant son fonctionnement, ce qui permet d’améliorer ses performances sans dépendre entièrement des données d’entraînement traditionnelles.
Un communiqué publié sur le site de l’université indique que le système repose sur une boucle de rétroaction avancée lui permettant d’évaluer ses erreurs lors de la résolution de problèmes informatiques complexes, puis d’ajuster progressivement ses stratégies afin d’atteindre les solutions correctes.
Cette innovation permet aux systèmes intelligents de s’adapter aux changements soudains de leur environnement sans nécessiter de coûteuses opérations de réentraînement, renforçant ainsi leur capacité d’apprentissage autonome et améliorant leur efficacité dans l’exécution de tâches complexes.
Les chercheurs ont souligné que cette technologie pourrait contribuer à réduire les coûts de développement des modèles génératifs et ouvrir de nouvelles perspectives dans les domaines de l’automatisation et de l’apprentissage automatique, dans un contexte de développement rapide de l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale.
Ils ont ajouté que la mise au point de systèmes d’IA capables d’apprentissage autonome et d’auto‑correction constitue une étape importante pour renforcer l’efficacité de ces technologies et élargir leurs applications dans de nombreux secteurs.
AM.
